不用寫 R 也能完成完整的統合分析
Covexe 幫你跑完多數研究者原本得靠 R、Stata 或付費桌面軟體才能做的分析。把研究資料以 CSV 或 Excel 上傳,選一個效應量(勝算比、相對風險、危險比、平均差或標準化平均差)以及固定效應或隨機效應模型,就能得到合併估計值、可直接投稿的森林圖,以及完整的異質性資訊:Cochran Q、I²、tau²,並可用 DerSimonian-Laird 或 REML 估計。
合併估計值之外
- 次群組分析與統合迴歸
- 逐一排除(leave-one-out)敏感度分析
- 漏斗圖,附 Egger 與 Begg 發表偏誤檢定
- 超過兩種治療時的網絡統合分析
- 圖檔可匯出 SVG 與 PNG,結果可匯出 CSV 與 Excel
可以站得住腳的數字
每一種方法都對照 R 驗證:成對統合分析對照 metafor,網絡統合分析對照 netmeta。你可以下載該次分析的 R 重現程式碼,讓審稿人或指導教授獨立重跑你的數字。想比較整套線上統計軟體的話,這裡的引擎都經過同樣的核對。
分析之前的步驟也都在這裡
統合分析只是系統性回顧的其中一步,Covexe 把前後的流程都涵蓋進來:問題界定與檢索策略、雙人盲審的文獻篩選與 Cohen's kappa、AI 協助從 PDF 擷取資料的草稿、偏誤風險評估(RoB 2、ROBINS-I、NOS、JBI、AXIS)、GRADE 證據等級,以及依照篩選決定自動計數的 PRISMA 2020 流程圖。一個專案,一個地方,核心工具免費。
跟其他工具怎麼比
RevMan 免費,但圍繞 Cochrane 的流程設計。Comprehensive Meta-Analysis(CMA)是付費的桌面軟體。R 免費、功能齊全,但要你自己寫程式。Covexe 落在中間:在瀏覽器裡點選操作,統計對照 R 驗證,而且把系統性回顧的流程一起包進來,不用另外購買。