兩種以上的治療，一次分析到位
傳統的配對統合分析一次只回答一個問題：A 和 B 哪個好。當你的領域有三種、五種甚至十種治療在互相競爭時，就需要網絡統合分析，把它們放進同一個模型一起比較，包括從來沒有臨床試驗直接比過的組合。這類分析過去大多得靠 R 套件或貝氏軟體。Covexe 直接在瀏覽器裡就能跑。
你會得到什麼
- 一張從你的比較資料畫出來的網絡圖
- 一份聯盟表（league table），列出每一組治療對治療的估計值
- P-score 排序，頻率學派中相當於 SUCRA 的排名指標
- 不一致性檢定，比較直接證據與間接證據
- 當網絡無法建立完整模型時，提供 Bucher 間接比較
操作流程
把你的配對比較貼上去，只差大小寫或空格的治療名稱會自動合併，所以「Placebo」和「placebo」會被視為同一個節點，不會因為打字不一致就把網絡拆散。接著看網絡圖，你馬上就能判斷網絡有沒有連通。最後讀聯盟表和 P-score，再把結果匯出。
對照 R netmeta 驗證
運算引擎對照 R 的 netmeta 套件校驗過，那是頻率學派網絡統合分析的標準工具。每一個方法都會顯示公式和文獻出處，也提供 R 重現程式碼，任何人都能重跑一次來確認你的數字。如果你想先熟悉配對的做法，可以從統合分析開始，再把結果送到森林圖產生器。
網絡分析只是流程裡的一站
文獻篩選、資料萃取、偏誤風險、GRADE，還有PRISMA 2020 流程圖都在同一個免費專案裡，所以網絡統合分析是你系統性回顧流程中的一個步驟，而不是另開一套軟體、另存一堆檔案。核心工具全部免費，也不需要註冊帳號。